第七十八章 做研究，不能太功利！(1/2)

首发：~第七十八章 做研究，不能太功利！

学术会议都是知名的学术机构举办的，一名学者想要影响到学术会议很难，即便是有影响力的院士、国际奖项得主也不行，个人名气、影响力再大也只是一个人，参与到会议中，也只是让会议多出一個专家评审，增加一些影响力和权重而已。

但是, 有一种情况是例外，就是有学者发表领域内非常有影响力的学术报告。

比如，有学者要在顶级会议上发表顶级的数学猜想研究，而他的研究在一定程度上已经被证实有效，相关的会议肯定会名声大振，会有大量的数学家申请参加。

现在的情况也是一样。

有效与无关进位算法，名气上当然比不上著名的数学猜想, 但在计算机行业内, 算法就是发展的基础, 新的算法，尤其是能够解决问题的新算法，影响力自然就会非常的大。

‘魔方破解器’已经被贴上‘黑科技’的标签。

好多专业人士都站出来表示，普通手机的处理功能，很难用作计算魔方还原步骤，那需要非常庞大的计算量。

所以‘魔方破解器’的源代码中，肯定包含着非常精湛的算法。

企鹅公司发布的新闻更是助推了这种算法的名气，行业内的人都知道魔方破解器的算法是王浩研究出来的，而王浩表示要在学术会议上公开算法, 自然就会引起巨大的反应。

只要是相关领域的学者，都会对能够大大降低运算量的算法感兴趣。

这不仅仅是理论基础，而且能够直接应用的。

国内外一些顶尖科技企业，都准备让企业内的算法专家来参加会议，他们也想第一时间知道算法内容, 看是否能够运用起来, 才不会在基础算法上落后于人。

珠城计算机会议是国际计算机学会发起的, 承办方则是国内计算机学会、首都大学应用数学学会以及深城大学计算科学中心。

三个国内学术机构合作举办国际计算机会议, 也派出代表组成了工作小组, 专注于学术会议相关的工作。

这个小组的工作地点就在珠城大学提供的一个写字楼里。

早在会议开始前一个月，他们就已经把工作安排的妥妥当当，包括邀请一些国内外的专家，包括参加会议的申请，也包括会议流程的详细制定，等等。

王浩就是被邀请的国内专家之一，他是近几个月以来，计算机基础研究领域最闪耀的人物。

‘傅里叶变换辅助构造数学模型’被互联网大企业重视，认为是可以提升大数据分析的速度和精准，而‘大数相乘算法’则是让最基础的大数乘法运算，有了新的方法以及更快的速度。

这两项研究都是非常受到瞩目的，工作小组干脆就邀请了王浩担任评审，并做一下近来的工作报告。

他们想的是王浩会做一下‘大数相乘算法’相关的报告。

这已经足够吸引人。

一种能够提升计算效率的大数乘法运算，哪怕很多人已经知道了，但还是可以吸引许多人关注，能够帮助提升会议的质量和影响力，毕竟是全新的算法, 也是计算机理论的顶尖研究, 类似的研究都足以到最顶级的会议做工作报告。

工作报告并不是要去做证明，论文都已经挂在了检索网站上，也没有必要再去做证明，工作报告主体内容是，讲一下研究的思路、研究碰到的问题以及解决问题的过程，类似的内容会帮助其他人拓展思路，做自己的研发也会有一定的参考价值。

但是工作小组完全没有想到的是，会突然出现一个‘魔方破解器’，再加上企鹅公司宣布的研发成果新闻，一下子把新算法推成了行业焦点。

王浩还宣布要学术会议上公开这种全新的算法，就导致了会议突然有一大堆人要报名参加。

工作小组也变得非常忙碌，他们一时间都不知该怎么处理。

“这个王浩简直就是变、态呀！”

“他好像刚完成了大数相乘算法的研究，怎么就又多了一个有效与无关进位算法？”

“这个算法比大数相乘影响还要大，大数相乘算法也只是让乘法速度提升了几倍，而这个算法可以大大简化破解魔方的速度，指数级的简化。”

“很显然，算法非常精湛，只要想一想就明白了。”

“也怪不得有这么多人关心。”

“现在该怎么办？太多人申请了，新的申请超过了一千份，其中有四百多份都来自国外，看看这一封申请，皮特-舒尔策……菲尔兹得主？”

一群人顿时都凑过去看。

皮特-舒尔策，徳國有史以来最年轻的教授，年仅24岁就被波恩大学聘任为最高级别的正教授，他是数学界著名的天才，20岁上大学，一年半完成本科课程，又花了一年读完了研究生课程，发表了硕士论文以后，学校破格提升为博士论文。

也就是说，从上大学到博士毕业，他只花了两年半时间。

大学毕业以后，皮特-舒尔策开始了一路的开挂获奖生涯，每年一个奖项都是很平常的，甚至中途还拒绝了好几个奖项，理由是没有时间去领奖。

在31岁的时候，皮特-舒尔策获得了代表数学界最高荣誉的菲尔兹。

这种超级天才是常人无法理解的，皮特-舒尔策的名字也被全世界记住。

当他的名字出现申请参加会议的名单中时，会议工作小组就感觉更棘手了，类似的顶级天才数学家肯定不能拒绝。

他们特别邀请的嘉宾中，也只有一名图灵奖得主，但和闪耀的皮特-舒尔策相比，怎么都感觉要差上一点。

一群人纠结着讨论了一整天时间，最后只能想出唯一可行的办法--换场地！

这个解决方案最开始就想到了，但换场地牵扯到了一个经费的问题，而且是不低的经费支出。

他们只能讨论来讨论去，最后只能硬着头皮换场地。

当有如此多顶级学者参与会议时，经费就已经不能成为阻碍了，相比高昂的经费支出来说，举办一次具有重大影响力的学术会议，显然更加重要的多。

……

王浩并不知道自己的一个采访，竟然会影响如此之大，让会议工作小组忙的焦头烂额不说，还不得不决定更换举办场地。

针对要参加的计算机会议、要进行的算法报告，他倒是没有什么可准备。

论文已经写完了。

去参加会议到了报告的时候，直接上台做讲解就可以了。

倒是另一个工作有些困扰，会议邀请他担任评审，他有些担心自己的能力不足，因为感觉自己的水准并不高，最主要是研发领域的限制。

如果单纯是理论算法的领域，他就非常有信心了，牵扯到其他领域的内容，情况可能就会不一样。