规则系学霸

第一百九十二章 学习币、科研币大爆啊!(1/3)

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首发:~第一百九十二章 学习币、科研币大爆啊!

机器人测试的准备工作,已经的进行到最后阶段,团队里的每个人都很认真,他们做的就是,保证测试过程中不出问题。

测试流程早就设定好了,都是钱智金和许超商量着做的,他们的经验更多一些,也知道该怎么吸引眼球。

赵奕难得在实验室里呆了一整天,中途机器人碰到的各种小问题,都会来找他问意见。

下午的时候,机器人连续进行了两次‘测试彩排’,中途也没有碰到问题,但钱智金还是找他讨论了一下,遇到问题的应急解决方案。

方案主要就是针对硬件问题,干脆就准备了好几种备用部件,出问题就快速更换。

赵奕一直忙到了晚上一点,看看时间也没有离开,而是找了间小屋子,将就着睡到了第二天早上。

六点钟。

实验室就重新热闹起来,不知是团队的成员,就连刘光佐都来了。

刘光佐也知道打响名气的好处,他对机器人的合作项目,还是非常重视的,他也知道实验室打响名气的好处。

机器人测试定在了距离燕华大学五百米的一座商场,地下一层的超市,时间则是下午三点左右。

这个时间安排一则考虑到观看测试人的时间,二则是考虑到了人流。

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下午三点的人流相对少一些。

如果是赶在人流最多的时段,超市里有大量购物的人群,机器人的测试就可能会进行不下去。

中午一点半,许超带领着团队,来到了地下一层的超市,他们找了个空旷的角落,把机器人放置下来,还挂起了海报做详细介绍。

海报上有机器人的图片,详细的说明机器人,拥有什么样的功能,下面则用大字写着燕华大学、智能与自动化实验室,也少不了最下面‘赵奕’的名字。

一大群人围着海报看。

这时候超市也有一些购物人群,他们也围过来看,但因为测试并没有开始,机器人不倒翁形的外观,确实也很难吸引普通人,多数看一眼就没兴趣了。

所以围着海报仔细看参数的,多数还是感兴趣的技术人员、企业代表等。

其中还有媒体记者。

燕华大学还是有一定能量的,智能与自动化实验室也是省重点,再加上赵奕更胜一筹的名头,也吸引了不少的记者。

多数记者们过来就是想采访拍摄一下,有什么新科技、技术做测试,听起来很厉害的样子,实际上却很难吸引人,因为普通人是没兴趣的,新技术短时间很可能普及开来。

记者们到来以后,注意到海报上的内容,就有些挪不动眼球了。

什么动态图像识别、机械图形微操控之类的技术,他们是完全不感兴趣的,可上面可是清楚的写着,机器人的第一项测试是……跟着人做体操?

这是什么操作?

赵奕、钱智金以及刘光佐来的有些晚,他们是两点半才到的,过来以后立刻吸引注意,马上就被记者围住了。

这时候差距就出现了。

虽然刘光佐在学术界的名气很大,但记者刚倾向于采访钱智金,因为钱智金出现在镜头前的次数,比默默躲在幕后的刘光佐高的多。

两人相比赵奕差距就太大了。

刘光佐、钱智金的身边,就只有廖廖三、四个记者,其他十几个记者、几个摄像机都对准了赵奕。

这让刘光佐、钱智金都感觉有些伤感。

其实赵奕并不想吸引注意,最开始上媒体新闻时,他还觉得很有意思,上的次数多了,就发现没什么用,生活上低调一些,反倒会更舒心。

当然了。

现在是重大意义的机器人测试,肯定是要接受采访的,赵奕面对镜头,就详细介绍起了机器人的功能,还说起了很多专业的东西,目的就是给‘潜在客户’提供技术情况。

刘光佐、钱智金是实验室的研究员,反倒说的很笼统,没有仔细去谈技术,他们更多介绍的是,机器人技术和实验室之间的关联。

比如,钱智金。

钱智金接受采访说的内容,总结出就只有一句话,“这台机器人代表了智能与自动化实验室的尖端技术!”

这句话可以理解为‘实验室的技术都放在了机器人身上’,或者‘机器人上的技术,实验室都有’,还有‘实验室在机器人研发上,起到了很大的作用’,等等。

大多数人听了不会去想‘机器人身上的技术,多数都是实验室不具有的’。

钱智金就是把机器人的技术和实验室捆绑在一起,说明实验室的技术有多么高端。

在几人接受采访后,时间也差不多了。

许超把机器人放置超市左侧的空地上,周围顿时被一大群人围住。

“大家注意,下面,我们的机器人测试要开始了。”

许超拿着话筒,很外行的当了下主持人,随后打开了机器人的开关,自己则走到了机器人正对的三米外站定。

他拿着话筒继续介绍道,“这台机器人是我们星亿科技和燕华大学的智能与自动化实验室合作研发,名字叫‘东东’,我们称他为机器人东东。”

说完朝着机器人喊道,“东东,一起做体操。”

机器人立刻发出声音,“收到指令!”

“做体操!”

许超放下了话筒,手臂平方做起了伸展运动,机器人的动作比许超迟缓一下,但也是做同样的伸展运动。

在做了几个伸展运动后,许超开始换动作,他无规律的摆动手臂,机器人也跟着摆动手臂,可以看出动作和许超是一样的。

这就是动作模拟。

人群中看明白的人,不由得发出了惊呼。

普通人还只是看了乐子,感慨一下智能化发展,专业的研究人员,却能明白其中的技术含量。

首先肯定要识别人体手臂的动作,动态识别就是少不了的,其次是动作模拟,让机械手臂做同样的动作,也牵扯到很多复杂的技术原理。

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